2019年起，智能驾驶为代表的智能化逾越式成长，2024年L2及以上辅帮驾驶乘用车新车渗入率达57。3%，我国汽车财产正向全面智能化时代迈进，中国企业敏捷结构并正在该范畴构成奇特劣势。例如，武汉开展贸易化试运转的萝卜快跑曾经打消驾驶位的司机，虽然正在某些环境仍需要后台平安员接管，但也预示了从动驾驶手艺立异突于井喷期，不久的未来纯无人驾驶无望贸易化落地。这种手艺预备取冲破相对快于律例层面的冲破，正倒逼行业加快转型，企业必需从头定义“智能驾驶合作力”。

　　从上到下，加强汽车行业对AI的认识。进入AI时代，汽车行业已步入手艺无人区，这既给汽车企业带来了全新的成长机缘，也让企业面对成本投入取产出、产物价值沉塑、企业业绩增加等一系列问题。正在AI手艺迭代更新速度超出我们想象的环境下，该当加速我们从上到下的视野，更好地顺应AI大模子之后新科技成长节拍。

　　不拼算力拼算法，走出一条有本人特色的差同化的成长道。国内大都车企算力核心扶植依赖英伟达，存正在极高供应风险。国内芯片的算子库和软件生态相对不成熟，跟着算力集群规模的扩大，若何高效操纵各品种型算力卡、提高锻炼和推理效率成为环节问题。正在人工智能成长傍边要学会“下围棋”而不要去“打篮球”。纯真逃求堆算力硬件、堆模子参数体例非我所长，我们要连系互联网手艺使用场景劣势，正在垂类的使用下功夫。也要留意到算力不等于合作力，效率才是硬事理，进修Deepseek沉视手艺立异取工程实践的连系，摸索出一条独具特色的成长径。通过精细化的算法优化和系统设想，正在连结高效能的同时，实现了对资本更高效的操纵。

　　企业层面，汽车企业也要成为人工智能企业。这一变化存正在三个层面，第一层利用AI东西。企业将AI做为东西使用企业组织运营傍边，据调研，目前有跨越60家车企和零部件企业当地化摆设了DeepSeek，但大都逗留正在“手艺贴牌”阶段。第二层制制AI产物。把人工智能的和手艺引入到制制和研发环节，并沉构研发、出产流程和体例。第三层是成为AI企业。成立AI原生企业基因和底层能力，以AI手艺平台驱动产物立异，并基于底层出产出AI汽车、AI手机、机械人等分歧AI产物。将来只进入第三层的企业才可能成长为最具成长价值的整车或零部件企业。

　　整车企业要阐扬好手里的数据劣势。通用大模子本身对复杂使命的理解和处置能力还比力弱，很难实正领会汽车企业营业，构成汽车行业特地学问，需要高质量数据进行锻炼。整车企业具备第一数据入口的劣势，需要让智驾的用户数据、传感器数据、驾驶行为数据，舱内用户以任何模态和车辆进行交互的数据，以及底盘的数据，构成大的数据闭环，做好全方位的数据基建能力，才可以或许控制AI这个时代下从整车角度定义产物的能力。

　　建立AI时代全面生态。当前汽车电子电气架构和芯片摆设对AI手艺上车并不敌对，支流座舱芯片AI算力难以满脚复杂场景下的推理需求。大模子上车对芯片带宽和内存要求大幅提拔，新的供应链风险从电池扩展到算力内存等系列问题，芯片和操做系统存正在深度整合问题。要的思，建立学问生态、算法生态、算力生态，配合推进行业的学问高效运转、规范流转、算法生态快速上车、算力生态不变运转，打制AI时代的伴侣圈，为用户供给可选择、可成长、全场景的AI出行体验。

　　有节拍、分阶段地鞭策AI进行场景落地。企业不克不及进行AI场景的扶植要全面评估落地可行性。起首，要考虑场景扶植的优先级，评估好AI植入后能否能够对企业带来提质、降本、增效。其次要考虑AI手艺的成熟度，评估好AI平台及手艺能否能实现企业相关需求。最初，要考量营业场景能否已有尺度化、细粒度的流程，衡量当前场景数据、学问可否支持AI使用的落地。

　　中国汽车财产正派历三沉变化叠加期。正在新能源汽车新车渗入率冲破50%，并向70%加快推进的环节期间，智能化取人工智能的叠加冲击，正鞭策汽车行业进入“三沉变化叠加”的全新成长阶段。

　　自2009年启动电动化转型以来，汽车行业焦点手艺立异聚焦于“三电”系统（即电机、电池、电控，简称“三电”），建立了完整的新能源汽车财产链系统，培育出宁德时代300750）、比亚迪002594）等具有全球合作力的零部件企业。但“三电”手艺正处于高速迭代阶段，立异周期远未竣事、立异节拍也未放缓，支流车企遍及采用手艺预研-快速迭代策略，自动使用尚未完全成熟的新手艺。正在此形势下，保守车企面对“创制性”的严峻，部门老牌车企因转型畅后陷入窘境，而新企业凭仗手艺先发劣势实现突围。

　　汽车行业正处电动化、智能化取AI化三沉变化叠加期，鞭策汽车进入AI驱动的智能化成长新阶段。AI时代汽车产物、企业属性改变，财产将被沉塑。为鞭策汽车行业向AI化全面跃迁，需加业对AI的认识，正在算力取数据等新质要素供给方面阐扬汽车行业智能化成长所堆集的劣势，AI手艺落地也要分场景、分阶段有节拍地鞭策。AI化成长不是某一家企业可以或许完成，需要建立生态，协同推进。同时，也要均衡好立异取义务，苦守平安底线？。

　　汽车行业“人工智能+”的成长该当均衡立异取义务，苦守平安底线。汽车行业对系统平安性和靠得住性要求很是高，AI越来越可以或许自从决策之后，怎样样防止AI误判和误操做，降低对车辆和乘客带来的需要高度关心。AI大模子存正在“”“灾难性遗忘”等缺陷，使用过程中还涉及版权问题。所以正在激励新手艺成长的同时仍是该当连结审慎的立场，加强对于大模子平安风险的研究和。可连系欧日、美国的汽车产物准入办理经验，正在我国强制产物认证根本上，鞭策成立汽车非强制平安功能的检测认证，推进大模子正在座舱的使用。

　　产物层面，汽车只要具备AI产物属性，人工智能时代，消费者对智能化手艺和体验正从“有无”向“好玩”、“好用”改变，汽车从保守交通东西向“AI智能终端”改变，素质属性也从机械产物向智能办事载体的进化。加快、操控性等保守机能目标的主要性将下降，智能交互、场景顺应性等新目标将占领从导，这了保守产物设想。